Data Science : 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데, 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념이다.
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Data를 이용하는 과학의 분야 중에 하나
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Data어쩌구 하는 용어들과 밀접한 관련이 있다.
e.g. DataBase, Data Engineering, Data Analysis, Data Literacy, ...
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하나의 확정된 개념은 아니다. 아직 지속적으로 발전 중
→ 그래서 단체/기관마다 정의하는 Data Science의 개념이 약간씩 다르다.
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Data Science를 업으로 삼는 사람들이 Data Scientist 이다. 그들이 하는 일들을 살펴보면 Data Science가 어떤 일인지 조금 더 알 수 있다.
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각 회사들이 정의하는 Data Scientist들의 역할을 살펴보면서 Data Science는 어떤 것들로 구성되어 있는지 확인해보자!
Job Description
1.
Google
2.
Naver
3.
토스
4.
Meta
요약
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데이터 사이언티스트에게 요구하는 역량들이 비슷비슷했다. (하지만, 많았다)
역량들
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데이터에 대한 이해도와 분석 역량을 주로 요구한다.
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데이터 분석 경험을 우대사항으로 많이 적었다.
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회사마다 조금씩은 정의가 다르다.
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통계분석, Python, SQL, 머신러닝/딥러닝 역량은 빠지지 않고 거의 다 있었다.
